Python在量化交易中的应用得到了广泛的关注。量化交易是指利用计算机程序进行交易分析，从而获得更高的收益。Python的简洁、可读性强、高效率等特点使其成为量化交易领域的首选之一。
Python在量化交易中的应用主要体现在两方面：一是数据获取和处理，二是策略开发和回测。量化交易的关键在于对金融市场数据的获取和处理。而Python内置了强大的数据处理库和各种金融数据接口，可以快速获取和清洗海量数据，大大提高了交易的效率。同时Python也支持机器学习等高级算法，可以对数据进行更深层次的分析。
Python在策略开发和回测中的应用也不可或缺。Python具有快速开发、易维护等优势，在交易策略的开发和回测中比其他语言更为便捷。Python还提供了一些著名的开源量化交易库，例如QUANTAXIS、Zipline等，为开发者提供了更加便捷的工具。